com.yirendai.infra:cicada-common-trace

A Dapper based Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure.

License	License MIT License
GroupId	GroupId com.yirendai.infra
ArtifactId	ArtifactId cicada-common-trace
Last Version	Last Version 2.0.1
Release Date	Release Date Sep 20, 2016
Type	Type jar
Description	Description A Dapper based Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure.

Download cicada-common-trace

Filename	Size
cicada-common-trace-2.0.1.pom
cicada-common-trace-2.0.1.jar	14 KB
cicada-common-trace-2.0.1-sources.jar	6 KB
cicada-common-trace-2.0.1-javadoc.jar	80 KB
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How to add to project

Apache Maven

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/com.yirendai.infra/cicada-common-trace/ -->
<dependency>
    <groupId>com.yirendai.infra</groupId>
    <artifactId>cicada-common-trace</artifactId>
    <version>2.0.1</version>
</dependency>

Gradle Groovy

// https://jarcasting.com/artifacts/com.yirendai.infra/cicada-common-trace/
implementation 'com.yirendai.infra:cicada-common-trace:2.0.1'

Gradle Kotlin

// https://jarcasting.com/artifacts/com.yirendai.infra/cicada-common-trace/
implementation ("com.yirendai.infra:cicada-common-trace:2.0.1")

Apache Buildr

'com.yirendai.infra:cicada-common-trace:jar:2.0.1'

Apache Ivy

<dependency org="com.yirendai.infra" name="cicada-common-trace" rev="2.0.1">
  <artifact name="cicada-common-trace" type="jar" />
</dependency>

Groovy Grape

@Grapes(
@Grab(group='com.yirendai.infra', module='cicada-common-trace', version='2.0.1')
)

Scala SBT

libraryDependencies += "com.yirendai.infra" % "cicada-common-trace" % "2.0.1"

Leiningen

[com.yirendai.infra/cicada-common-trace "2.0.1"]

Dependencies

compile (2)

Group / Artifact	Type	Version
com.alibaba : fastjson	jar	1.2.8
org.slf4j : slf4j-api	jar	1.7.16

provided (1)

Group / Artifact	Type	Version
org.projectlombok : lombok	jar	1.16.10

Project Modules

There are no modules declared in this project.

简介

宜人贷分布式跟踪系统，基于Google Dapper论文实现。

项目名称“蝉”，取自《名贤集·七言集》“金风未动蝉先觉”，代表我们开发这个系统的初衷和思路，我们希望这套系统能够厘清复杂的业务系统中的调用关系，实现调用路径分析和调用链跟踪，对于业务系统中的性能瓶颈以及异常信息能够做到“先知先觉”，帮助开发人员更快的排查问题。

Cicada运行效果

cicada的核心是调用链，通常来说，一个调用链是指一次业务请求涉及到的所有调用（包括方法调用、Http、SQL、IO...）。每次请求生成一个全局唯一的ID，通过这个ID将在分布在不同系统孤立的埋点数据串联起来，组合成调用链。

cicada的埋点坐标，为App、Service、Method。App代表当前埋点所在的业务系统名称，通常代表一个RPC服务；Service是埋点所在的接口名；Method为埋点的方法。

cicada的运行效果截图如下：

App列表视图
App下的Service列表视图
service下的Method列表视图
统计折线图
统计项目包括失败率、平均响应时间、最大相应时间、95line、999line等。下图显示平均相应时间的统计折线图。
trace调用链视图
针对每个事件，标注事件属于正常（EVENT）还是异常（EXCEPTION）。同时以柱状的形式展现每一个事件的耗时。
每行从左到右分别显示：当前调用链事件描述、事件类型、事件耗时（单位ms）。
事件描述信息较长，一行无法显示，通过鼠标单击可以查看完整的提示信息（图中红色椭圆区域标识）。