JarCastingSpring Boot 并行数据聚合库
基于注解实现并行地依赖注入（调用），可以看做 Spring @Async 注解的升级版。
特性
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异步获取依赖
所有
@DataConsumer定义的依赖将异步获取. 当provider方法参数中的所有依赖获取完成, 才执行provider方法 -
不限级嵌套
依赖关系支持深层嵌套. 下面的示例只有一层
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异常处理
目前支持两种处理方式: 忽略or终止
忽略是指provider方法在执行时, 忽略抛出的异常并return null值; 终止是指一旦有一个provider方法抛出了异常, 将逐级向上抛出, 终止后续处理.
配置支持consumer级或者全局, 优先级 : consumer级 > 全局
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查询缓存
在调用Facade的query方法的一次查询生命周期内, 方法调用结果可能复用, 只要方法签名以及传参一致, 则默认方法是幂等的, 将直接使用缓存的查询结果. 但这个不是绝对的, 考虑到多线程的特性, 可能有时候不会使用缓存
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超时控制
@DataProvider注解支持配置timeout, 超时将抛出中断异常 (InterruptedException), 遵循异常处理逻辑
使用方法
1. 配置
pom.xml
<dependency>
<groupId>io.github.lvyahui8</groupId>
<artifactId>spring-boot-data-aggregator-starter</artifactId>
<version>{$LATEST_VERSION}</version>
</dependency>
application.properties
# 指定要扫描注解的包
io.github.lvyahui8.spring.base-packages=io.github.lvyahui8.spring.example
2. 添加注解
@DataProvider定义数据提供者@DataConsumer定义方法参数依赖类型为其他接口返回值, 其他接口是一个@DataProvider@InvokeParameter定义方法参数依赖类型为用户输入值
3. 查询
通过 DataFacade.get 静态门面查询指定数据
示例
开发一个用户汇总数据接口, 包括用户的基础信息和博客列表
1. 定义提供基础数据的"原子"服务
使用@DataProvider定义接口为数据提供者
使用@InvokeParameter指定要传递的用户输入参数
博客列表服务
需要参数userId
@Service
public class PostServiceImpl implements PostService {
@DataProvider("posts")
@Override
public List<Post> getPosts(@InvokeParameter("userId") Long userId) {
用户基础信息查询服务
需要参数userId
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@DataProvider("user")
@Override
public User get(@InvokeParameter("userId") Long id) {
2. 调用聚合接口
方式一: 函数式调用
注意这里不能将函数式调用改为Lambda表达式, 两者的实际行为是不一致的.
User user = DataFacade.get(
Collections.singletonMap("userId", 1L),
new Function2<User, List<Post>, User>() {
@Override
public User apply(@DataConsumer("user") User user,
@DataConsumer("posts") List<Post> posts) {
user.setPosts(posts);
return user;
}
});
Assert.notNull(user,"User must not be NULL");
Assert.notNull(user.getPosts(),"User's posts must not be NULL");
方式二: 定义聚合层查询
组合@DataProvider \ @DataConsumer \ @InvokeParameter 实现汇聚功能
@Component
public class UserAggregate {
@DataProvider("userWithPosts")
public User userWithPosts(
@DataConsumer("user") User user,
@DataConsumer("posts") List<Post> posts) {
user.setPosts(posts);
return user;
}
}
指定要查询的data id, 查询参数, 返回值类型, 并调用facade.get方法即可
User user = DataFacade.get(/*data id*/ "userWithPosts",
/*Invoke Parameters*/
Collections.singletonMap("userId",1L),
User.class);
Assert.notNull(user,"User must not be NULL");
Assert.notNull(user.getPosts(),"User's posts must not be NULL");
运行结果
可以看到, user 和posts是由异步线程执行查询, 而userWithPosts是主调线程执行, 其中
- 基础user信息查询耗费时间 1000ms
- 用户博客列表查询耗费时间 1000ms
- 总的查询时间 1005ms
[aggregateTask-1] query id: user, costTime: 1000ms, resultType: User, invokeMethod: UserServiceImpl#get
[aggregateTask-2] query id: posts, costTime: 1000ms, resultType: List, invokeMethod: PostServiceImpl#getPosts
[ main] query id: userWithPosts, costTime: 1010ms, resultType: User, invokeMethod: UserAggregate#userWithPosts
[ main] user.name:lvyahui8,user.posts.size:1
贡献者
- Feego([email protected])
- Iris G