Air db

Json drive data

License

License

MIT
GroupId

GroupId

com.github.mengxianun
ArtifactId

ArtifactId

air-db
Last Version

Last Version

3.0.7
Release Date

Release Date

Type

Type

jar
Description

Description

Air db
Json drive data
Project URL

Project URL

https://github.com/mengxianun/air-db
Source Code Management

Source Code Management

https://github.com/mengxianun/air-db

Download air-db

How to add to project

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/com.github.mengxianun/air-db/ -->
<dependency>
    <groupId>com.github.mengxianun</groupId>
    <artifactId>air-db</artifactId>
    <version>3.0.7</version>
</dependency>
// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.mengxianun/air-db/
implementation 'com.github.mengxianun:air-db:3.0.7'
// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.mengxianun/air-db/
implementation ("com.github.mengxianun:air-db:3.0.7")
'com.github.mengxianun:air-db:jar:3.0.7'
<dependency org="com.github.mengxianun" name="air-db" rev="3.0.7">
  <artifact name="air-db" type="jar" />
</dependency>
@Grapes(
@Grab(group='com.github.mengxianun', module='air-db', version='3.0.7')
)
libraryDependencies += "com.github.mengxianun" % "air-db" % "3.0.7"
[com.github.mengxianun/air-db "3.0.7"]

Dependencies

compile (3)

Group / Artifact Type Version
com.github.mengxianun : air-json jar 1.1.1
org.apache.pdfbox : pdfbox jar 2.0.4
org.freemarker : freemarker jar 2.3.22

runtime (13)

Group / Artifact Type Version
org.slf4j : slf4j-api jar 1.7.25
com.google.guava : guava jar 24.1-jre
com.google.inject : guice jar 4.2.0
com.alibaba : druid jar 1.0.15
org.elasticsearch : elasticsearch jar 6.2.4
org.elasticsearch.client : transport jar 6.2.4
org.nlpcn : elasticsearch-sql jar 6.2.4.0
org.elasticsearch.plugin : transport-netty4-client jar 6.2.4
org.elasticsearch.client : elasticsearch-rest-high-level-client jar 6.2.4
com.opencsv : opencsv jar 4.2
org.apache.poi : poi jar 3.11
com.itextpdf : itextpdf jar 5.5.0
com.itextpdf : itext-asian jar 5.2.0

Project Modules

There are no modules declared in this project.

air-db

JSON操作数据库

通过将JSON翻译成SQL来访问数据库

快速开始

json

{
	"detail":"user", // key:操作类型, value:数据库表
	"fields":["*"], // 操作字段
	"where":"id=8"  // 操作条件
}

java

SQLTranslator translator = new SQLTranslator("com.mysql.jdbc.Driver",
				"jdbc:mysql://192.168.201.170:3306/datacolor", "root", "123456");
String result = translator.translate(json);
System.out.println(result);
// 结果集处理, 单个结果转成Map
Map<String, Object> map = new JSONObject(result).toMap();

JSON文档

使用

SQLTranslator.translate方法为datacolor-sql引擎的唯一入口,接收json格式的请求字符串,返回json格式的结果。

配置

datacolor.json

引擎主配置文件,结构

{
	// 数据源, 除了type属性, 其他属性名称由数据源类型(type)决定
	"datasource":{
		"type":"org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource", /* 数据源类型 */
		"driverClassName":"com.mysql.jdbc.Driver", // 驱动
		"url":"jdbc:mysql://192.168.201.170:3306/datacolor", // url
		"username":"root", // 用户名
		"password":"123456", // 密码
		// ... other properties
	},
	// 原生SQL支持
	"native_enabled":false, // 默认false
	// 数据库表配置文件路径
	"tables_config_path":"tables" // 默认classpath下的tables文件夹
}

暂时只有datasource属性

请求JSON结构文档

Type&Table

说明

​ 操作类型:数据库表名 | 数据库表名 + 空格 + 数据库表别名

类型格式

​ detail:详细,单个结果

​ query:查询,多个结果

​ select:查询,同query

​ insert:插入

​ update:更新

​ delete:删除

示例
{
    "query":"user" // 或者"user u"
}	

Fields

说明

​ 操作字段,支持函数。该属性可以省略,如果不指定,则默认查询所有字段

类型格式

​ 数组:

{
    "field":["field1", "field2",...]
}

​ 字符串:

{
    "field":"field_name"
}

示例

{
  "fields":["username", "age"]
}

示例2

{
  "fields":["count(*)"]
}

Values

说明

​ 插入或更新的数据,对应insert,update

类型格式

{
    "values":{
        "field1":value1,
        "field2":value2,
        ...
    }
}

示例

{
  "values":{
  	"id":1,
    "username":"li",
    "age":20
  }
}

Join

说明

​ 多表关联Join操作,需要在配置文件中预先配置表的关联关系。

​ 数据库表支持别名,数据库表名 + 空格 + 数据库表别名

类型格式

​ 数组

{
    "join":[
        {
            连接类型:连接表名
        },
        {
            连接类型:连接表名
        }
        ...
    ]
}

​ 如果只有一个关联表的情况下,可以使用对象形式

{
    "join":{
    	连接类型:连接表名
    }
}

​ 如果关联关系是left,则left可以省略,简写为字符串形式

{
    "join":"连接表名"
}

示例

{
    "join":[
        {
            "left":"user_info"
        },
        {
            "right":"student_info"
        },
        "code_sex"
    ]
}

Where

说明

​ sql中的where查询条件

类型格式

​ [condition1, condition2...]

​ condition格式为{连接符:条件},连接符包括and和or

​ 条件可以有多种格式

​ 字符串:单个条件,字段+运算符+值。如 "a=1"

​ 数组:多个条件,需要括号包裹

​ 当连接符为and时,condition的连接符可以省略。即{连接符:条件} -> 条件

​ 如果想指定值为字符类型,需要用单引号包裹,如"a='1'"

规则

运算符

​ 等于:=

​ 不等于:!=

​ 大于:>

​ 大于等于:>=

​ 小于:<

​ 小于等于:<=

​ in:, 逗号拼接多个值

​ between:~ 两边都包含边界,如果想要更精确的范围,请使用大于小于运算符

​ like:%=

示例

"where":[
  "age=30", // age = 30
  "age!=30", // age <> 30
  "age>30", // age > 30
  "age<30", // age < 30
  "age>=30", // >= 30
  "age<=30", // age <= 30
  "age=30~40", // age between 30 and 40
  "username%=%ao%", // like '%ao%'
  "username=zhangsan,zhaosi", // username in ('zhangsan','zhaosi')
  "username!=zhangsan,zhaosi" // username not in ('zhangsan','zhaosi')
]
连接符

​ and:{"and":"a=1"} 可简写成 ”a=1“

​ or:{"or":"a=1"}

​ {"and":"a=1"}或{"or":"a=1"}是条件的最小单位。对象中的value不可以再是多个条件。如果需要多个条件,可以写多个对象

​ sql中表达多个条件组合成的条件时通常用()包裹,这里用[]表示sql中的(),将多个条件放在同一数组中

示例

sql:

where sex = 'male'
	and character = 'optimism'
	or height = 1.8
	and (job != 'student' or hobby = 'football' or hobby = 'pingpang')
	or (age >= 25 and age <= 40)
	or age between 25 40

json:

"where":[
  "sex=male",
  "character=optimism",
  {"or":"height=1.8"},
  ["job!=student", {"or":"hobby=football"}, {"or":"hobby=pingpang"}],
  {"or":"age=25~40"}
]

Group

说明

​ sql中的group分组查询

类型格式

​ [field1, field2...]

​ 注:只有一个字段的时候可以直接写成字符串

示例

"group":["username", "age"] // group by username, age

Order

说明

​ sql中的order排序

类型格式

​ 数组类型,每个数组元素是一个字段,空格,升序(asc)/降序(desc)连接的字符串。

​ 注:只有一个字段的时候可以直接写成字符串

示例

"order":["age desc", "username asc"] // order by age desc, username asc

简写形式:字段前面加上+,-符号。+代表升序,-代表降序

"order":["-age", "+username"] // order by age desc, username asc

Limit

说明

​ sql中的分页查询

类型格式

​ [开始行数, 结束行数]

示例

json

"limit":[6, 10]

Transaction

说明

​ 事务操作,由 transaction 节点包裹多个JSON操作

类型格式

{
	"transaction":[
		request_json1,
		request_json2
	]
}

示例

{
	"transaction":[
		{
			"insert":"person",
			"values":{
				"name":"li",
				"age":22
			}
		},
		{
			"insert":"person",
			"values":{
				"name":"lei",
				"age":25,
				"phone":"19986523332"
			}
		}
	]
}

Native

说明

​ 自定义sql语句查询

类型格式

​ 字符串

示例

{"native":"select * from user"}

数据库表配置

​ tables_config_path路径下的json文件,文件名任意,默认为表名。

属性

table

​ 实际数据库表名称,字符串类型。不配置时则以文件名为表名

primary_key

​ 是否是主键,boolean类型。

columns

​ 数据库表的列,JSON对象,内部元素为 {列:列配置} 的键值对

列配置
default:默认值,任意类型
unique:唯一,boolean类型
required:必需,boolean类型
display:显示,JSON对象

​ "display":{ "0":"未审核", // key为数据库存储值,value为返回数据的值 "1":"正在审核", "2":"通过审核" }

association:关联表信息,JSON对象

​ "association":{ "target_table":"user", // 关联表 "target_column":"id" // 关联表字段,即user表的id字段 }

示例

user.json

{
    "table":"user",
    "primary_key":"id",
    "id": {},
    "name": {
    	"unique":true,
    	"required":true
    },
    "sex":{
        "display":{
        	"0":"未知",
        	"1":"男",
        	"2":"女",
        	"9":"未说明",
		}
    }
    "status":{
        "default":0
    },
    "depart_id":{
        "association":{
            "target_table":"depart",
			"target_column":"id"

        }
    }
    
}

Versions

Version
3.0.7
3.0.6
3.0.5
3.0.2
3.0.1
2.8.5
2.8.4